Datos para decidir en marketing: de GA4 a un panel que tu equipo usa de verdad
Cómo medir bien con GA4, unir tus datos en BigQuery y montar un panel en Power BI o Looker que responda a preguntas de negocio. Para pymes, con ejemplos.
We Love SEO une los datos de marketing de una pyme en BigQuery y los enseña en un panel de Power BI o Data Studio (antes Looker Studio) que responde cada lunes qué canal trae clientes, qué producto deja margen y qué campaña pagar o parar. Desde 490 € la auditoría de medición y 1.400 € el panel. Lo dirige Juan Martínez, ingeniero y data scientist.
Si reconoces tres, el problema no es de marketing. Es de medición.
Un panel que no responde a estas tres es decoración. Solo el 16,8 % de las empresas españolas emplea especialistas TIC (INE, 2025): el resto decide con lo que ve en cinco pestañas distintas, y por eso empezamos por unirlas.
Qué se mide, qué se mide mal y qué no se mide. GA4, Tag Manager, píxeles, consentimiento y eventos de conversión, revisados contra lo que de verdad quieres saber.
GA4 bien configurado, eventos de negocio y no de clics, Consent Mode v2 y server-side si hace falta. Medir sin consentimiento es un problema legal y además un dato falso.
Shopify o WooCommerce, GA4, Google Ads, Meta, Search Console, tu CRM y tu facturación, cargados en BigQuery. Ya no depende de que alguien exporte nada.
Power BI o Data Studio (antes Looker Studio), según lo que use tu equipo. Una pantalla por pregunta: qué canal trae clientes, qué producto deja margen, qué campaña pagar y cuál parar.
Qué vendió cada canal, no lo que dice cada plataforma de sí misma. Modelo acordado contigo y explicado en una página.
Si cae el tráfico o sube el coste por lead, aviso al canal del equipo. Y el día 1, un resumen de qué pasó el mes y qué hacer. cómo automatizamos esos avisos →
No montamos un panel sin arreglar antes la medición. No medimos sin consentimiento: es ilegal y además es un dato falso. No tocamos tu contabilidad: leemos de ella.
Dos horas con quien decide. Qué tres preguntas necesitáis responder cada semana. Un panel que no responde preguntas es decoración.
Revisamos GA4, etiquetas, consentimiento y eventos. Arreglamos lo roto antes de construir encima.
Conectores a BigQuery y modelo de datos. Aquí está la mayor parte del trabajo, y es lo que nadie ve.
Entregamos el panel, formamos al equipo en una sesión y la primera semana tomamos juntos una decisión con los datos.
Primero una auditoría de lo que mides. Después, el panel. Nunca al revés.
Quien sospecha que mide mal y quiere saberlo
Sube el precio: Varias propiedades, server-side.
Pedir la auditoríaDirección que quiere un panel con tres respuestas cada lunes
Sube el precio: Varias fuentes, licencias de Power BI.
Pedir el diagnósticoEmpresa con datos en cinco sitios y margen por producto que no ve
Sube el precio: Varias marcas, varios países.
Hablar del proyectoPrecios sin IVA. Pago por hitos: 40 % al empezar, 40 % en revisión y 20 % en la entrega. Antes de proponerte un rango hacemos un diagnóstico de 30 minutos, gratis. Actualización y soporte del panel desde 120 €/mes.
Cómo medir bien con GA4, unir tus datos en BigQuery y montar un panel en Power BI o Looker que responda a preguntas de negocio. Para pymes, con ejemplos.
Power BI vs Looker Studio: compara entorno, licencias, conectores, DAX y curva de aprendizaje, y elige según dónde trabaja tu equipo, con BigQuery debajo.
Dashboard para clínicas: citas pedidas y atendidas, no-shows por día y profesional y origen de cada paciente nuevo, sin nombres ni datos de salud en el panel.
Lo que use tu equipo. Si estáis en Microsoft 365, Power BI; si vivís en Google, Data Studio, el antiguo Looker Studio. Lo que importa es que los datos estén bien unidos debajo, y eso es BigQuery en los dos casos.
Lo comparamos en Power BI o Looker Studio para marketing. Es el mismo criterio que para elegir entre Copilot, Gemini o ChatGPT: mira dónde trabaja ya tu equipo.
No. Con 200 visitas al día y 30 pedidos al mes ya hay decisiones que tomar. Lo que hace falta es que lo poco que hay esté bien medido.
Un buen primer dato es el margen por producto, que tu tienda no enseña porque le faltan tres de las cuatro cifras. Y el orden para empezar es decidir con datos en cuatro semanas.
No. Lee de ellos. Tu ERP sigue siendo la fuente de pedidos y facturas; el panel los cruza con marketing para que veas qué los trajo. No tocamos tu contabilidad.
Si lo que quieres es dejar de teclear, eso es otro proyecto: llevar las facturas en PDF al ERP con IA y n8n, y lo que no pasa las comprobaciones va a una persona.
Medir sin consentimiento es ilegal y además da datos falsos. Montamos Consent Mode v2 y, si hace falta, server-side, para medir lo que se puede medir. Si ya tienes un problema de cookies, lo verás en la auditoría.
Lo explicamos en qué es Consent Mode v2. Y no siempre hace falta ir más allá: mira cuándo compensa el server-side tracking.
Desde 1.400 € con la medición corregida, GSC, GA4 y CRM unidos y una pantalla por pregunta. Con BigQuery, atribución y margen por producto, desde 2.900 €. Mantenerlo al día, desde 120 € al mes. La auditoría de medición, sola, desde 490 €.
Lo primero es tener claro qué debe responder: las tres preguntas de cada lunes. Y si solo necesitas un resumen mensual, quizá te baste un informe automático con n8n.
Media hora. Nos cuentas qué te gustaría saber cada lunes y no sabes, y te decimos qué hay que medir, qué está roto y cuánto cuesta tener la respuesta.