El agentic commerce es la compra en la que un asistente de IA busca, compara y recomienda productos dentro de la conversación y, cuando el comerciante lo permite, completa el pedido sin que el cliente salga del chat. Para tu tienda significa una cosa: la ficha de producto deja de ser una página que lee una persona y pasa a ser un dato que lee una máquina.
Este artículo es para quien tiene una tienda online y lleva meses oyendo que «hay que estar en ChatGPT» sin que nadie le explique qué hace ChatGPT con los productos, qué ha publicado OpenAI y qué parte está disponible en España. Vas a encontrar el mecanismo, las cifras públicas con su fuente, lo que hay que preparar y lo que no hace falta contratar.
Nosotros preparamos las fichas, los feeds y las políticas de las tiendas que montamos en el servicio de diseño de tiendas online en Shopify, con la misma lista que verás más abajo, en Shopify y en WooCommerce.
¿Qué es el agentic commerce y en qué se diferencia de buscar en Google?
El agentic commerce es la compra mediada por un agente de IA que actúa en nombre del cliente: entiende lo que busca, consulta catálogos, compara precios y condiciones, recomienda y, si el comerciante lo permite, ejecuta la compra. La diferencia con Google es que el cliente no visita diez tiendas y elige. El agente elige por él y le enseña dos o tres opciones.
El cambio de fondo está en quién lee tu tienda. En una búsqueda clásica, Google indexa la ficha y una persona la abre, mira las fotos, lee la descripción y decide. En una conversación con un agente, el modelo recupera datos de producto estructurados (nombre, precio, disponibilidad, envío, devoluciones) de varias fuentes, los compara y redacta una recomendación. Si un dato no está estructurado, para el agente no existe.
¿Cómo muestra ChatGPT productos hoy?
Cuando alguien pregunta a ChatGPT por un producto, el asistente puede responder con una lista de resultados con imagen, precio, valoraciones y enlace a la tienda, construida a partir de datos de producto estructurados que obtiene de la web y de feeds que los comerciantes le facilitan. Es lo que OpenAI llama product discovery, y funciona parecido a Google Shopping: sin datos limpios no hay resultado.
OpenAI explica en su página de product discovery de ChatGPT (en inglés) que los comerciantes pueden enviar sus datos de producto para aparecer en esos resultados, con campos de precio, disponibilidad, envío y devoluciones. Cuando presentó la función, en abril de 2025, afirmó que los resultados se elegían de forma independiente y no eran anuncios. Conviene releer esa página cada pocos meses, porque es el tipo de condición que cambia.
El criterio exacto que decide qué productos salen no está publicado, y no vamos a fingir que lo conocemos. De la documentación se deduce qué entra en el cálculo: la coincidencia entre la pregunta y los atributos del producto, la disponibilidad real, el precio con envío y la información de la tienda que el modelo puede verificar.
| Qué lee ChatGPT | De dónde lo saca | Si falta o está mal |
|---|---|---|
| Nombre, descripción y atributos | Ficha de producto y feed | El producto no encaja con la pregunta |
| Precio y moneda | Feed, con precio final | Compara mal o no muestra el producto |
| Disponibilidad y stock | Feed actualizado a diario | Recomienda algo que no puedes vender |
| Envío: coste y plazo | Feed y política publicada | No puede comparar el coste total |
| Devoluciones | Política publicada en la tienda | Pierde frente a quien la publica |
| Valoraciones | Reseñas en la tienda y en terceros | Pierde frente a quien las tiene |
¿Qué es el Agentic Commerce Protocol y cómo compra ChatGPT dentro del chat?
El Agentic Commerce Protocol es una especificación abierta que OpenAI publicó en septiembre de 2025, desarrollada con Stripe, para que un agente de IA pueda completar una compra en una tienda externa sin sacar al cliente del chat. El comerciante sigue siendo quien vende: cobra, envía y atiende al cliente. ChatGPT transmite el pedido y el pago en un formato acordado.
La documentación del Agentic Commerce Protocol (en inglés) describe tres piezas. Un feed de producto, con campos muy parecidos a los de Google Merchant Center: identificador, título, descripción, enlace, imagen, precio, disponibilidad, marca, GTIN, envío y devoluciones. Una especificación de checkout, los puntos de conexión que la tienda expone para crear, actualizar y completar una sesión de compra. Y un pago delegado, por el que el cliente autoriza el cobro en ChatGPT y la tienda lo recibe a través de su pasarela con un token, sin ver la tarjeta.
| Pieza del protocolo | Quién la implementa | Qué hace |
|---|---|---|
| Feed de producto | La tienda o su plataforma | Dice al agente qué vendes, a qué precio y con qué condiciones |
| Checkout | La tienda o su plataforma | Recibe el pedido: productos, dirección, envío, total |
| Pago delegado | La pasarela de pago | Transmite la autorización del cliente sin exponer la tarjeta |
| Pedido y postventa | La tienda | Envía, factura, gestiona devoluciones y atiende al cliente |
La última fila es la que importa. El protocolo no convierte a OpenAI en un marketplace: no almacena, no envía y no responde reclamaciones. Si el pedido llega tarde, el cliente te escribe a ti, y si tu política de devoluciones no está publicada, el agente no puede ofrecerla y preferirá una tienda que sí la tenga.
La compra dentro de ChatGPT empezó en Estados Unidos con vendedores de Etsy, y OpenAI anunció la incorporación de comerciantes de Shopify. Hoy no podemos confirmar en qué países está activa la compra completa: la documentación enlazada es la única fuente fiable, y cambia. El descubrimiento, que es la parte que depende de tus datos, funciona desde cualquier país.
Los marketplaces tienen su propio circuito, con un asistente de la propia plataforma. Qué consta de cada uno, y qué no está confirmado en España, lo recorremos en agentic commerce en marketplaces.
¿Cuánta gente compra ya con IA y llega esto a España?
Pocos compran y bastantes consultan. Según el Estudio de Ecommerce 2025 de IAB Spain, el 13 % ya usa IA para informarse antes de comprar, sobre un 77 % de internautas que compra online. No hay cifra pública de compras completadas dentro de un asistente. Es un canal de consulta, todavía no de pago, y la foto de salida para cualquier tienda en España.
El reparto entre asistentes lo mide Similarweb: en su recuento de visitas a herramientas de IA generativa, la cuota de ChatGPT y Gemini (en inglés) ha pasado de un 76 % a un 53 % para ChatGPT, mientras Gemini sube hasta el 27-28 % y Claude pasa del 2 % al 9 %. Similarweb vende herramientas de analítica, y lo decimos. La lección para una tienda es no preparar los datos «para ChatGPT», sino para cualquier agente: el feed es el mismo.
Para saber si tu categoría ya aparece hay un método que no cuesta nada: pregunta a ChatGPT, con la búsqueda activada y sin sesión iniciada, lo que preguntaría tu cliente («¿qué conservas de atún en aceite de oliva me recomiendas para regalar?») y apunta qué tiendas salen y con qué precios. Repítelo el mismo día cada mes. Es el método de cómo aparecer en ChatGPT, aplicado a producto.
¿Qué tienes que preparar en tu tienda?
Cuatro cosas, en este orden: un feed de producto completo y actualizado a diario, fichas con los datos que un agente compara (marca, GTIN, atributos, variantes), precios y stock claros con el envío incluido en el cálculo, y políticas de envío, devolución y garantía publicadas en páginas propias y legibles. Ninguna exige una plataforma nueva ni una app «para IA».
| Qué preparar | En Shopify | En WooCommerce | Cómo saber si está bien |
|---|---|---|---|
| Feed de producto diario | El mismo feed que usas para Google Shopping, desde el canal de ventas o una app de feeds | Plugin de feed de producto con actualización programada | Sin errores en Google Merchant Center; precio y stock coinciden con la ficha |
| Fichas con datos | Marca, GTIN o referencia, atributos y variantes rellenos en cada producto | Atributos globales y campos de marca y GTIN completos | Los datos estructurados de producto no dan errores en Search Console |
| Precios y stock claros | Precio final con impuestos; stock real por variante | Precio con IVA visible; gestión de inventario activada | El precio del feed es el que paga el cliente; nada «a consultar» |
| Políticas publicadas | Páginas de envíos, devoluciones y garantía enlazadas desde el pie y la ficha | Lo mismo, en páginas propias, no en un PDF | Un agente puede leer plazo y coste sin abrir un archivo |
El feed es el punto de partida porque es la pieza que ya tienes o deberías tener. Si anuncias en Google Shopping, el feed existe y los errores de Merchant Center te dicen qué arreglar; si no, montarlo es la primera tarea, y vale igual para Google que para cualquier agente. Shopify lo integra con menos esfuerzo; WooCommerce exige un plugin y revisarlo tras cada actualización, como contamos en Shopify o WooCommerce.
Las fichas son donde más fallan las tiendas pequeñas. Un producto sin marca, sin GTIN y con el color en el título es imposible de emparejar con la pregunta de un cliente. El trabajo es manual: rellenar los campos, unificar los atributos (que «Azul», «azul» y «AZUL» sean uno) y comprobar que cada variante tiene su precio y su stock. En una tienda de 300 referencias son dos o tres días.
Las políticas son la parte que nadie prepara y la que más pesa en la comparación. Entre dos tiendas con el mismo producto al mismo precio, el agente elegirá la que publica «envío en 24-48 horas, 4,90 euros, gratis a partir de 60 euros, devolución en 30 días» en una página legible. Es lo que ya hacemos en marketing para ecommerce y marcas DTC para las personas; para el agente, basta con que esté en texto y no en una imagen. Las valoraciones pesan igual, y cómo conseguirlas dentro de la ley está en reseñas y confianza.
¿Qué no hace falta hacer y qué te van a intentar vender?
No hace falta contratar un servicio de «posicionamiento en ChatGPT» para tu tienda, ni instalar una app «para IA», ni crear un archivo especial en la raíz del dominio, ni reescribir las fichas pensando en el modelo. Hace falta lo que ya exigía Google Shopping: datos de producto completos, precio y stock reales y políticas publicadas. Si tu feed de Google tiene errores, ahí está la prioridad.
Tampoco hace falta para todas las tiendas. Si vendes B2B con precios por cliente y presupuesto previo, un agente no puede comparar tu precio porque no existe un precio público, y el canal no es para ti hasta que publiques tarifas. Si vendes productos a medida o con configurador, lo mismo. Y si tu mercado es local y de urgencia, el cliente no pregunta a ChatGPT, va a Google Maps.
Lo que sí recomendamos a cualquier tienda que venda a particulares es hacer la lista de la sección anterior en el primer trimestre de 2027 y comprobar cada mes qué responde ChatGPT a tres o cuatro preguntas de su categoría. Mientras, el mercado sigue creciendo por los canales de siempre, como muestran las cifras del ecommerce en España.
Si quieres seguir por aquí, tienes más en nuestros artículos de ecommerce y Shopify.
Preguntas frecuentes
¿Puedo vender dentro de ChatGPT desde una tienda en España?
Depende de la fecha en que leas esto. La compra completa dentro del chat empezó en Estados Unidos, y la disponibilidad por países y plataformas la fija la documentación del Agentic Commerce Protocol de OpenAI, que cambia. Lo que sí puedes hacer desde cualquier país es preparar el feed, las fichas y las políticas para aparecer en los resultados de producto.
¿Necesito una app de Shopify o un plugin de WooCommerce para el agentic commerce?
No necesitas nada específico. Necesitas un feed de producto actualizado, que en Shopify sale del canal de ventas y en WooCommerce de un plugin de feeds, y fichas con marca, GTIN, atributos, precio y stock correctos. Si ya anuncias en Google Shopping sin errores, tienes la mayor parte del trabajo hecho.
¿Qué pasa con las devoluciones si el pedido llega desde ChatGPT?
Las gestionas tú, igual que cualquier otro pedido. En el Agentic Commerce Protocol el comerciante sigue siendo quien vende, cobra, envía y atiende; ChatGPT solo transmite el pedido y la autorización de pago. Por eso la política de devoluciones tiene que estar publicada y actualizada: el agente la lee antes de recomendarte.
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Carla lleva el ecommerce en We Love SEO: elige plataforma, planifica migraciones y diseña los flujos de recuperación y los paneles de margen de las tiendas. Más sobre ella en el equipo.
