n8n, Make y Zapier hacen lo mismo, conectar herramientas sin programar, y se diferencian en cómo cobran y dónde se ejecutan. Zapier cobra por tarea, Make por operación y n8n por ejecución del flujo o nada si lo alojas tú. Para pocos flujos sencillos, Zapier o Make; para volumen, IA o datos sensibles, n8n. El precio real depende del número de pasos, no del número de flujos.
Esta comparativa es para quien tiene que elegir una herramienta de automatización para su empresa en los próximos meses, o ya paga una y sospecha que paga de más. No es neutral: nosotros montamos los flujos en n8n. Decimos por qué, y también en qué casos no lo elegiríamos.
Aquí está el modelo de precio de cada una con un ejemplo, lo que cambia alojarlo tú, quién tiene mejor IA, cuánto cuesta aprenderlas, cuándo Make o Zapier ganan.
¿En qué se diferencian n8n, Make y Zapier?
Las tres son plataformas de automatización: un disparador (llega un formulario, un pedido, un correo), unos pasos (transformar, buscar, decidir) y unas acciones (crear un contacto, enviar un mensaje). Zapier es la más antigua y la más sencilla; Make es visual y pensada para flujos con ramas y bucles; n8n es la única que se puede instalar en tu servidor y la que más código admite.
| Zapier | Make | n8n | |
|---|---|---|---|
| Unidad de cobro | Tarea (cada acción ejecutada) | Operación (cada módulo ejecutado) | Ejecución (cada vez que corre el flujo entero) |
| Alojamiento | Solo su nube | Solo su nube | Su nube o tu servidor |
| Coste de licencia alojado por ti | No existe la opción | No existe la opción | 0 € con la licencia de uso sostenible |
| Código propio | Limitado | Limitado | JavaScript y Python en el nodo Code |
| IA y agentes | Agentes propios y pasos de IA | Agentes propios y módulos de IA | Nodo AI Agent, herramientas, memoria, servidores y clientes MCP |
| Conectores | Los que más | Muchos | Menos; cualquier API con HTTP Request |
| Curva de aprendizaje | Baja | Media | Media |
| Precios de los planes | Consultar su web | Consultar su web | Consultar su web; nube 20-60 € al mes en los planes que usamos |
La fila que más decide es la primera. Las tres cobran por uso, pero la unidad es distinta, y esa diferencia multiplica o divide la factura según cómo sean tus flujos. Las demás filas importan para casos concretos: si tienes que tener los datos en tu servidor, si necesitas un conector raro, si alguien del equipo va a programar.
¿Cómo cobra cada uno y por qué el modelo importa más que la cifra?
Zapier cuenta una tarea cada vez que un paso hace algo (el disparador no cuenta, los filtros tampoco). Make cuenta una operación cada vez que se ejecuta un módulo, incluidas búsquedas y transformaciones. n8n cuenta una ejecución cada vez que corre el flujo, tenga dos pasos o veinte. Con flujos cortos las tres se parecen; con flujos largos, n8n se separa.
Un ejemplo con números. El flujo de el primer flujo: lead al CRM tiene seis pasos después del disparador: limpiar, descartar, buscar en el CRM, crear o actualizar, decidir, avisar. Con 1.000 leads al mes, Zapier cuenta hasta 6.000 tareas, Make unas 6.000 operaciones y n8n 1.000 ejecuciones. Si al flujo le añades el buzón en Google Sheets y el scoring con IA, son ocho pasos: 8.000 frente a 1.000. El flujo es el mismo; la factura no.
Por eso no comparamos cifras de planes. Las tres cambian sus precios y sus tramos cada año, y la cifra que importa no es el plan sino cuántos pasos ejecutas al mes. Con tu volumen (leads, pedidos, facturas al mes) y el número de pasos de cada flujo, el cálculo tarda diez minutos y da una respuesta distinta para cada empresa. Los precios de Zapier y Make están en sus webs; los de la nube de n8n también, y nosotros nos movemos en los planes de 20-60 € al mes.
Hay un segundo efecto del modelo por paso: condiciona cómo diseñas. Con Zapier o Make, cada búsqueda extra, cada comprobación de duplicados y cada registro en una hoja cuesta dinero, y la tentación es quitarlos. En n8n el paso de comprobación no cuesta nada más, y se pone. Un flujo con más comprobaciones es un flujo más fiable.
¿Qué cambia alojarlo tú mismo?
Alojar n8n en tu servidor cambia tres cosas: la licencia es gratuita, los datos no salen de tu infraestructura y el mantenimiento es tuyo. Zapier y Make no ofrecen esta opción. Es la razón principal por la que una empresa con volumen alto o con datos sensibles acaba en n8n, y también la razón por la que una empresa sin nadie técnico no debería empezar por ahí sin ayuda.
La licencia de n8n no es código abierto en el sentido estricto. Es una licencia de uso sostenible, del tipo que llaman fair-code: puedes instalarlo, modificarlo y usarlo gratis para tu propia empresa y para tus clientes, pero no revenderlo como servicio alojado. Para una pyme que automatiza sus procesos no hay límite práctico. Conviene saberlo porque «gratis» tiene letra pequeña, y esta es toda.
Los datos son el segundo motivo. Un flujo que procesa facturas, historiales de clientes o datos de salud pasa por los servidores de la plataforma, con las garantías que ofrezca su contrato. Con n8n en tu servidor, el dato va de tu CRM a tu ERP pasando por tu máquina, y el único encargado del tratamiento que añades es el proveedor del modelo de IA, si lo usas.
El mantenimiento es el coste que no aparece en la comparativa de precios. Un servidor hay que actualizarlo, hacerle copias de seguridad y vigilar que n8n está arriba, porque si cae, caen todos los flujos. Son horas, pocas pero reales, y un coste de alojamiento.
Si no quieres servidor, la nube de n8n elimina el mantenimiento a cambio de la cuota, y sigue cobrando por ejecución y no por paso. Es el punto medio que recomendamos a quien quiere n8n sin tener a nadie que lo cuide.
¿Cuál tiene mejor IA y agentes?
Las tres han añadido IA, pero de forma distinta. Zapier y Make ofrecen agentes propios, cerrados, que configuras desde su interfaz y que actúan sobre sus conectores. n8n trae la IA como nodos del flujo: un agente con el modelo que elijas, herramientas que son otros nodos, memoria y salida estructurada, y puede actuar como servidor o cliente MCP. La diferencia es control: en n8n ves y decides cada paso del agente.
El nodo AI Agent de n8n recibe un modelo (OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, uno local con Ollama), una lista de herramientas y una memoria, y decide qué herramienta usar en cada caso. Las herramientas son nodos normales: buscar en el CRM, consultar una hoja, llamar a una API. El tutorial oficial de n8n para flujos con IA (en inglés) monta uno en media hora y es la forma más rápida de ver si te encaja. Un flujo así es el que describimos en la guía de automatización de marketing con n8n.
MCP es lo que separa a n8n en 2026. Un flujo de n8n puede exponerse como servidor MCP, de modo que Claude, ChatGPT u otro agente externo lo use como herramienta, y un agente dentro de n8n puede conectarse como cliente a servidores MCP de terceros; está documentado en servidores MCP en n8n (en inglés). En la práctica significa que el mismo flujo que automatiza un proceso puede ser una herramienta que un asistente de IA llama cuando se lo pides.
Dicho esto, la IA no es motivo para elegir plataforma si no vas a usarla. Si tus flujos son mover datos de un formulario a un CRM, los agentes de Zapier o de Make sobran, y el nodo AI Agent también. Elegir n8n por la IA tiene sentido cuando sabes qué proceso quieres que decida un modelo y qué límites le vas a poner.
¿Cuánto cuesta aprender cada una?
Zapier se aprende en una tarde: eliges disparador, eliges acción, pruebas. Make y n8n se aprenden en una o dos semanas de uso, porque obligan a entender cómo viajan los datos entre pasos (en Make, «bundles»; en n8n, «items») y a leer JSON cuando algo no cuadra. La curva de n8n es parecida a la de Make, con una diferencia: cuando no hay nodo, escribes diez líneas de código en vez de rendirte.
Lo que marca la curva son los conceptos, no la interfaz. En las tres, el primer flujo sale solo; el tercero, con un bucle sobre una lista de pedidos y una condición dentro, es donde se atasca la gente. En Make son iteradores y agregadores; en n8n, el nodo Loop Over Items y el hecho de que cada nodo procesa todos los items a la vez.
La pregunta útil es quién lo va a mantener. Si es alguien de marketing sin perfil técnico, Zapier es la que menos sorpresas da y Make la segunda. Si hay alguien que programa o quiere aprender, n8n le va a sobrar menos pronto. Si no hay nadie y no lo va a haber, lo razonable es que lo monte y lo mantenga otro, sea una agencia como nosotros o una del directorio de partners de n8n (en inglés), y que el equipo solo reciba los avisos.
¿Cuándo Make o Zapier son la mejor opción?
Make o Zapier son la mejor opción cuando el equipo ya los usa y los flujos funcionan, cuando el volumen es bajo y entra en sus planes pequeños, cuando necesitas un conector que n8n no tiene y no quieres pelearte con una API, y cuando nadie va a mantener un servidor ni quiere pagar la nube de n8n. En esos casos, cambiar a n8n cuesta más de lo que devuelve.
El primero es el más frecuente y el que más se olvida. Una empresa con veinte zaps funcionando desde hace años no gana nada migrándolos salvo que la factura de Zapier se haya disparado. Lo razonable es dejar lo que funciona y montar en n8n solo lo nuevo que no encaja por volumen o por IA. Dos plataformas conviviendo es más barato que una migración.
El volumen bajo es el segundo. Con menos de unos cientos de tareas al mes, los planes bajos de Zapier y Make cuestan menos que la nube de n8n y mucho menos que mantener un servidor. La ventaja de n8n aparece con volumen o con flujos largos; sin ninguna de las dos cosas, no aparece.
Y hay un caso en el que ninguna de las tres es la respuesta: cuando el proceso no está claro. Automatizar una cosa que cada semana se hace de una forma distinta, o que depende del criterio de una persona que no lo ha escrito, falla igual en las tres. Lo explicamos en qué no automatizar: primero se documenta, después se elige herramienta.
¿Qué elegimos nosotros y por qué?
Nosotros montamos en n8n los flujos de la agencia y de los clientes dentro de la automatización de procesos con n8n y agentes, por tres razones: el coste no crece con el número de pasos, los datos de los clientes se quedan en un servidor que controlamos y la IA está integrada en el flujo y no en una caja aparte. Las tres pesan más cuanto más flujos tiene una empresa.
También hay razones por las que no lo elegiríamos para todo el mundo, y las hemos dicho: alguien tiene que mantenerlo, tiene menos conectores que Zapier y la curva es la de Make, no la de Zapier. Por eso, antes de recomendar nada, hacemos el mapa de procesos: qué se hace a mano, cuántas veces, cuántos pasos tendría el flujo. Con eso, la herramienta se elige sola, y a veces es Zapier.
Lo que sí hacemos siempre es documentar los flujos, tener copia del servidor y que alguien del cliente sepa entrar y leer qué hace cada nodo. Un flujo que solo entiende quien lo montó es una deuda, en n8n, en Make o en Zapier.
Si quieres seguir por aquí, tienes más en nuestros artículos de automatización y agentes.
Preguntas frecuentes
¿Se pueden migrar flujos de Zapier o Make a n8n?
Sí, pero a mano. No hay un importador que convierta un zap o un escenario en un flujo de n8n; se rehace nodo a nodo, lo que suele mejorarlo porque se revisa. Un flujo sencillo se migra en una o dos horas; uno con bucles y varios conectores, en un día.
¿n8n es software libre?
No en el sentido estricto. Su licencia de uso sostenible (fair-code) permite instalarlo, modificarlo y usarlo gratis para tu empresa, y restringe revenderlo como servicio alojado. El código es público y se puede auditar. Para una empresa que automatiza sus procesos, la diferencia con una licencia libre no tiene efecto práctico.
¿Qué pasa si n8n cambia la licencia o los precios?
La versión que tienes instalada sigue funcionando con la licencia con la que la instalaste, y los flujos son tuyos: se exportan en JSON y se guardan con el resto del código de la empresa. Si cambias de nube a servidor propio, el flujo es el mismo archivo. Es una ventaja frente a Zapier y Make, donde el flujo vive en su plataforma y no se puede sacar.
¿Puedo aprender n8n por mi cuenta?
Sí. La documentación de n8n (en inglés) y la cuenta gratuita de prueba de su nube bastan para montar los primeros flujos en una semana. Lo que no enseña la documentación es qué automatizar primero y qué dejar a mano; eso sale de mirar tus procesos, no de la herramienta.
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Diego lleva las automatizaciones de We Love SEO: conecta formularios, CRM, tiendas e informes con n8n, y documenta lo que falla. Más sobre él en el equipo.
